Точность диагноза в лечении рака легких повысит компьютерный анализ

14 апреля 2017 г. 17:17

17.08.2016

компьютерный анализ Автоматизация анализа снимков, на которых изображен рак легких, позволит добиться точной классификации новообразований и прогнозов лечения болезни на предстоящий период. Врачи не умаляют данных биопсии, но новые исследования утверждают – проведенная компьютером оценка исключит субъективизм и даст точный диагноз незамедлительно.

Компьютеры можно обучить оценке патологии, - об этом говорят ученые Стэндфордского университета медицины. Автоматизированный механизм исключает сомнения и влияние сторонних факторов. Машина определит рак легких, детализируя степень, стадию, прогноз лечения заболевания.

Доктор Майкл Снайдер подчеркнул, что оценка патологии сегодня носит крайне субъективный характер. Если вместе сойдутся два профессиональных врача, при оценке одного слайда они могут дать совершенно разные данные. Оборудование, работа которого основывается на сложных количественных измерениях, улучшит результаты диагностирования и терапии.

В данный момент эксперимент основывается на оценке снимков пациентов с раком легких, но в дальнейшем исследователи планируют применять программу для всех видов злокачественных образований. Новый метод раскрывает молекулярные механизмы развития опухолей.

Долгие годы рак оценивался с помощью светового микроскопа. Не всегда оборудование отличало сложные подтипы рака друг от друга. Например, возникали сложности при оценке аденокарценомы и плоскоклеточного рака – их сложно отличить на снимках. Степень развития заболевания оценивалась субъективно, формируя неточный прогноз пациента.

Для создания программы использовалось 2186 снимков, заимствованных из Проекта «Атлас ракового генома». Каждый снимок содержал информацию о степени, стадии заболевания, продолжительности жизни больного после лечения. Компьютер имеет возможность оценить более специфические характеристики, чем человек. Это размеры ячеек, формы и текстуры ядер клеток, отношения между ними в пространстве. Существует свыше 10000 индивидуальных черт, по которым аппаратура ставит диагноз.

ЗАЯВКА НА ЛЕЧЕНИЕ

Комментарии

Пока комментариев нет

Новый комментарий

обязательно

обязательно (не публикуется)